Classification et attribution rapides et fiables des types de palettes chez Rossmann

Plus ses processus de travail sont efficaces, plus une entreprise peut être prospère à long terme. En tant que l’une des plus grandes chaînes de santé et de beauté d’Europe, Rossmann a appris cette précieuse leçon il y a des années et optimise bon nombre de ses propres processus pour cette raison, y compris ceux utilisés pour la réception. Rossmann travaille avec un large éventail de fournisseurs, ce qui signifie que l’entreprise gère une grande variété de palettes sur lesquelles ses produits sont chargés. Certaines de ces palettes font partie d’un système de dépôt de palettes pour lequel elles doivent d’abord être classées et correctement attribuées. Ce processus manuel est à la fois chronophage et laborieux. C’est aussi un travail dont le fort potentiel d’erreurs ne peut être ignoré.

Les produits de Rossmann sont livrés sur différentes palettes, qui doivent être classées.

Aujourd’hui, Rossmann s’attaque à ces tâches à l’aide de deux solutions SICK : le système de classification des palettes (PACS) et le système Tag-LOC. Grâce à ces systèmes, Rossmann a pu automatiser la classification des palettes lors de la réception. Ils ont également été en mesure d’automatiser leur affectation en utilisant un système de localisation en temps réel dans les équipements de manutention de l’entreprise. Ce changement permet non seulement de réduire les coûts de l’entreprise, mais aussi d’optimiser la qualité des processus, la transparence des stocks de palettes et l’utilisation des ressources.

Rossmann pose la question de la consigne

Avec ses 62 100 employés et ses 4 741 magasins, Rossmann est devenue l’une des plus grandes chaînes de produits de santé et de beauté d’Europe depuis sa création en 1972. Son assortiment comprend 5 000 produits de marques maison et 18 000 produits fabriqués par d’autres entreprises. En conséquence, les opérations de réception sont rapides. Par le passé, les palettes livrées étaient réceptionnées manuellement, classées en fonction de leur valeur de consigne et attribuées à chaque fournisseur respectif – un processus long et sujet aux erreurs. En cherchant des moyens de rationaliser l’ensemble du système, Rossmann s’est tourné vers SICK.

SICK trouve la réponse

La solution de SICK combine deux systèmes : le système de classification des palettes PACS et le système de localisation en temps réel Tag-Loc. Les travaux d’intégration ont été réalisés par BSS Bohnenberg, une entreprise avec laquelle SICK a mené avec succès d’autres projets par le passé en tant que partenaire à parts égales.

Rossmann utilise le système de classification des palettes, qui classe automatiquement les palettes entrantes.

La classification simplifiée

Le système de contrôle de la qualité PACS, qui peut être installé à de nombreux endroits des unités de convoyage grâce à ses faibles besoins en espace, se charge de classer automatiquement les palettes dès leur arrivée à la réception. Pendant que les palettes se déplacent le long du système de convoyage, deux caméras de vision industrielle 2D, la midiCam2, prennent des photos des blocs de palettes extérieurs et en créent des images RVB. Une troisième caméra couleur en option peut être montée au-dessus du système de convoyage pour documenter le chargement sur la palette.

Le système évalue ces images à l’aide d’un réseau de neurones artificiels afin d’identifier le type de palette, par exemple EPAL, CHEP ou UIC. Le système peut être renseigné avec d’autres types à un stade ultérieur. Les différences entre les images liées à la qualité du marquage sont pris en compte lors du processus d’apprentissage du réseau neuronal, ce qui se reflète non seulement dans le taux de réussite, mais aussi dans la robustesse de l’évaluation.

Les données collectées sont ensuite transmises à un système de gestion d’entrepôt de niveau supérieur afin de déterminer quelles palettes pertinentes et non pertinentes pour la consigne ont été livrées.

Attribution précise grâce à la localisation en temps réel

Le système de localisation Tag-LOC est basé sur la technologie des capteurs à bande ultra-large et permet une grande précision.

Le Tag-LOC est un système utilisé pour déterminer les positions. Il utilise la technologie des capteurs à bande ultra-large (UWB) pour faciliter la localisation en temps réel des matériels et des véhicules avec une précision de l’ordre du décimètre. Pour Rossmann, BSS a installé 10 antennes (ou ancres) dans la zone de réception et 10 étiquettes sur des transpalettes électriques dont les batteries assurent l’alimentation électrique des étiquettes. Une fois qu’un fournisseur a été affecté à l’un des 10 transpalettes électriques, l’étiquette appropriée envoie des informations de mouvement via UWB aux antennes. Les antennes transmettent ensuite les informations à la plateforme logicielle Asset Analytics qui a été installée sur le serveur du client. Le transpalette y est identifié avec certitude et sa position exacte est déterminée.

Les équivalents virtuels des quatre lignes de convoyage ont été définis dans le logiciel au préalable. Lorsqu’un transpalette se trouve dans l’une de ces quatre zones, les identifiants du transpalette et de la ligne de convoyage dans le système de gestion d’entrepôt sont transmis au système de niveau supérieur. De cette façon, les palettes classées par le système PACS peuvent être attribuées directement au transpalette concerné – et via son identifiant indirectement au fournisseur.

Systèmes de contrôle de la qualité

Classification rapide et fiable de divers types de palettes

Pallet Classification System

Systèmes de localisation

Localiser, suivre et gérer les actifs avec précision

Tag-LOC System

Interaction efficace

La solution combinée est rentable pour Rossmann à bien des égards. Grâce à son intégration simple dans l’environnement de l’entrepôt existant et à la technologie de capteur standard du PACS, il est possible d’effectuer une maintenance et un entretien rentables. Comme le travail n’est plus effectué manuellement, les employés gagnent du temps qu’ils peuvent utiliser pour se concentrer sur les processus qui génèrent plus de valeur. Contrairement à d’autres solutions de traitement d’images conventionnelles, l’utilisation de la technologie d’apprentissage par réseau neuronal dans la solution SICK ne nécessite aucune connaissance détaillée en programmation, car le système a été entraîné à l’aide de cas spécifiques. Grâce à cela, SICK a pu développer relativement facilement le système d’identification des palettes pour Rossmann.

Dans le même temps, le système Tag-LOC empêche les affectations erronées grâce à son lien avec Asset Analytics. Si plusieurs transpalettes sont identifiés sur une ligne de convoyeur à la fois, Asset Analytics enverra une alarme directement au système de niveau supérieur. Cette étape permet de s’assurer qu’une seule ligne de convoyeur sera chargée avec les produits d’un seul fournisseur.

Pionnier pour les projets futurs

Depuis qu’il a réussi à automatiser l’ensemble du processus de réception des produits pendant les opérations en cours, Rossmann a bénéficié d’un système de classification et d’attribution efficace, rapide et fiable pour différents types de palettes. Pour la chaîne de magasins de santé et de beauté, cela signifie des économies de coûts produites par des facturations de consigne correctes, des processus de travail optimaux et une transparence totale de l’ensemble de l’inventaire des palettes, y compris une attribution claire aux fournisseurs. Martin Gräb, directeur général du marketing et des ventes chez le partenaire d’intégration BSS, s’est dit satisfait du système : « Avec le système de réception automatisée des produits, BSS et SICK ont mis en place sur le marché une solution individuelle et très innovante, qui sera pionnière pour les projets futurs. » Rossmann a déjà mis en œuvre l’un d’entre eux et a étendu le système Tag-LOC en intégrant trois chariots élévateurs.