Angela Merkel et Stefan Löfven s'émerveillent du deep learning sur le stand SICK à la Foire de Hanovre 2019

Le deep learning est l'un des sujets de présenté par SICK à la Foire de Hanovre 2019. La chancelière a été personnellement très impressionnée par cet aspect comme par d'autres avancées en matière d'industrie 4.0. Lors de l'ouverture du salon, Angela Merkel et Stefan Löfven, premier ministre suédois et représentant du pays partenaire de cette année, ont rendu visite à SICK lors de sa traditionnelle tournée. Robert Bauer, président du conseil d'administration, et Mats Gökstorp, membre du conseil d'administration et responsable des ventes et du service après-vente, ont expliqué aux deux visiteurs l'importance des capteurs pour la mise en réseau dans un processus industriel à valeur ajoutée. Au centre de l'attention se trouvaient des informations sur l'usine 4.0 NOW de Fribourg via la diffusion en live et une application de deep learning de SICK pour l'industrie du bois.

En Suède, le secteur du bois est l'un des secteurs industriels les plus importants. C'est pourquoi Stefan Löfven s'est particulièrement intéressé à une application spécifique d'un processus de deep learning dans ce domaine. Avec la chancelière, il a eu l'occasion de tester les caméras d'auto-apprentissage InspectorP en service. Les développeurs allemands et suédois de SICK ont perfectionné ces capteurs afin qu'ils puissent désormais détecter la position des cernes (anneaux de croissance) et donc la qualité du bois sans avoir à subir de programmation complexe. Une tâche possible, grâce à des algorithmes d'auto-apprentissage et indépendamment du type de bois concerné. Les nouveaux algorithmes calculés et générés dans cette application d'IA dans le cloud sont mis à disposition localement sur le capteur directement dans la caméra, de manière sécurisée.

Le cas d'utilisation présenté à la Foire de Hanovre n'est bien sûr qu'un cas parmi tant d'autres. Le deep learniing va encore plus loin et pénétrera encore plus profondément dans les domaines de la détection automatique, de l'inspection et de la classification d'objets dans un avenir proche. De plus, SICK élargit continuellement sa propre gamme de capteurs de deep learning. Avec son implémentation dans des capteurs et systèmes de capteurs, un nouveau concept de logiciel pouvant créer des solutions adaptables et évolutives pour les applications d'automatisation fait également son apparition dans le SICK AppSpace. Des capteurs de traitement d'images et des caméras sont également inclus dans les produits à venir. Intégrant le deep learning, ils s’adaptent spécifiquement au client génère une valeur ajoutée pour l'utilisateur. Le concept du capteur spécialisé en intelligence artificielle peut également être utilisé principalement sur des capteurs de commutation tels que les capteurs de proximité inductifs, les cellules reflex, les capteurs à ultrasons et autres.

La chancelière allemande et le premier ministre suédois ont eu également un aperçu de la production de SICK Industry 4.0 à Fribourg. Grâce à une retransmission en direct, SICK montrait comment elle implémente avec succès l’Industry 4.0 dans ses propres processus de fabrication afin de produire efficacement une large gamme de variantes de capteurs optiques, qu'ils soient commandés en lot 1 ou pour une production en série. D'autres éléments importants d'Industry 4.0 ont été mis en évidence lors du salon : la maintenance prédictive, les systèmes automatisés de véhicules guidés et les technologies de localisation qui rendent les flux de matériaux visibles et augmentent la qualité de la production ont également été présentés sur le stand SICK - pour tous.