Productivité et sécurité en harmonie : Interview sur les solutions de capteurs intégrés pour la robotique

27 avr. 2023

Un changement de paradigme est en cours chez SICK dans le domaine des solutions de capteurs et de systèmes pour une utilisation sûre et efficace des robots. Volker Glöckle, Senior Vice President de Integrated Automation, explique la nature dynamique du marché et la transformation de SICK en fournisseur de solutions.

M. Glöckle, votre département d'automatisation intégrée a été chargé de faire de SICK un fournisseur de solutions pour les applications d'automatisation. Comment procédez-vous ?

Heureusement, nous ne partons pas entièrement de zéro. Depuis des années, SICK est extrêmement performant dans le développement de solutions d'automatisation et de sécurité pour les applications robotiques, même si ces deux domaines étaient jusqu'à présent séparés. Nous avons l'intention de faire tomber ces barrières en considérant un robot comme un système complet, en adoptant une vision à 360 degrés des principaux domaines d'application des systèmes de capteurs et, ce faisant, en répondant aux exigences d'une sécurité maximale tout en maintenant une productivité élevée. Il va sans dire que nous continuerons à fournir des capteurs aux fabricants de robots et aux intégrateurs tout au long de ce processus.

 

Pourquoi une telle solution globale est-elle nécessaire ?

L'augmentation des niveaux d'automatisation a toujours été l'une des principales forces motrices dans toutes les industries et a donc assuré une croissance pratiquement garantie. À cela s'ajoutent de nouvelles possibilités techniques. Par exemple, la puissance de calcul est aujourd'hui presque insignifiante, tandis que les attentes des clients deviennent plus exigeantes et que les domaines d'application s'élargissent. Tout cela signifie que nous vivons une époque extrêmement dynamique. Les solutions ne peuvent plus se limiter à une seule discipline. Pour nous, cela signifie que nous travaillons en étroite collaboration avec les fabricants de robots afin de trouver ensemble les meilleures solutions pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients.

 

Comment fonctionne exactement l'élaboration de ce type de solution globale ?

Les premières étapes consistent à observer et à apprendre. Plus nous en savons sur une application, mieux nous pouvons adapter notre solution complète à cette application. Et plus nous recueillons de données et de cas d'utilisation, plus nous pouvons orienter le développement de nouvelles solutions dans des directions spécifiques. Cela signifie qu'au fil du temps, nous constituons une réserve de solutions modulaires dans laquelle nous pouvons puiser à plusieurs reprises, ce qui nous permet de mettre en œuvre des projets pour nos clients de manière encore plus rapide et plus efficace.

 

Et d'où viennent les données ?

La plupart de ces données sont générées par nos capteurs. Nos plates-formes numériques AppSpace et IntegrationSpace, ainsi que les fonctions et services qui en dépendent, nous aident à consolider et à interpréter les données. Bien entendu, nous pouvons également utiliser les données de processus provenant des systèmes des clients.

Deep Learning can be used to retrain the algorithm with manageable effort and without deep programming knowledge.
Deep Learning can be used to retrain the algorithm with manageable effort and without deep programming knowledge.

Quel rôle joue l'intelligence artificielle dans les nouvelles solutions ?

L'intelligence artificielle, et plus particulièrement l'apprentissage profond dans ce cas, est un élément important qui nous ouvre de nouvelles perspectives. L'IA est en mesure de libérer tout son potentiel lorsqu'une application est censée impliquer une variance qui ne peut pas être prise en compte par une programmation statique. C'est le cas, par exemple, de la préparation de commandes par robot dans le domaine de la logistique. Grâce à l'apprentissage profond, l'algorithme peut être réentraîné pour un nouveau produit ou des caractéristiques de produit différentes avec un effort tout à fait raisonnable et sans nécessiter de compétences de programmation approfondies. Cette capacité à apprendre de nouveaux scénarios et à rendre les conditions changeantes plus simples et plus pratiques pour les clients est un aspect sur lequel nous nous concentrons avec nos systèmes, en plus de les rendre plus robustes.

 

La convivialité est donc un aspect important. Que faites-vous d'autre pour l'améliorer ?

Nous travaillons encore plus étroitement avec les fabricants de robots qu'auparavant et intégrons nos solutions dès le départ. Nos systèmes de sécurité et de guidage sont intégrés le plus efficacement possible dans les unités de commande des robots. Par exemple, nos solutions peuvent être paramétrées et visualisées très facilement via le panneau de commande du robot. Notre application SARA, l'assistant de réalité augmentée de SICK, que nous avons lancé en 2022, rend les choses encore plus faciles. Avec des diagnostics de pannes simples et une utilisation intuitive via une tablette ou un smartphone, nous avons considérablement réduit la complexité de l'application pour les employés.

The SARA app, released in 2022, enables fault diagnosis via a tablet or smartphone.
The SARA app, released in 2022, enables fault diagnosis via a tablet or smartphone.

Ces solutions sont arrivées au bon moment. Comment y êtes-vous parvenus ?

Comme je l'ai mentionné, nous sommes sur cette voie depuis un certain temps, et des questions telles que les jumeaux numériques pour la simulation, les systèmes de sécurité dynamiques pour améliorer l'efficacité et l'apprentissage profond pour accroître la flexibilité et la robustesse sont des choses sur lesquelles nous travaillons dans de nombreux secteurs de l'entreprise depuis un certain temps. Aujourd'hui, nous rassemblons tous ces aspects d'une manière plus facile à comprendre pour nos clients. Comme je l'ai dit précédemment, il s'agit d'écouter attentivement, de mettre en commun les bonnes compétences et de tirer les bonnes conclusions.

Momentum : Magazine du rapport annuel 2022

Il vaut la peine d'examiner attentivement les exemples de réussite pour y déceler du potentiel. Quel a été le moment ou l'occasion qui a tout déclenché et qui a conduit au succès ?

Les articles de ce magazine montrent que le potentiel n'est pas le fruit du hasard et qu'il ne se résume pas à un enchaînement de circonstances heureuses. Le potentiel naît de l'intuition, de l'inspiration, de l'expérience, de la compétence et de la passion.

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