Les solutions SMART DATA de SICK montrent leurs points forts dans un large éventail d'industries différentes. Par exemple, un grand fournisseur d'énergie européen utilise la fonction Condition Monitoring pour les analyseurs de gaz sur un site d'incinération des déchets. L'entreprise a ainsi pu augmenter considérablement la disponibilité de son installation, mieux planifier les travaux de maintenance à l'avance et réduire les coûts de maintenance.
Condition Monitoring pour les analyseurs de gaz : le futur maîtrisé
Les choses les plus importantes dans la vie semblent souvent tout à fait évidentes. L'électricité, l'eau et le chauffage font tellement partie de notre vie quotidienne que nous ne les remarquons que lorsqu'ils ne sont plus là. Ce sont les fournisseurs d'énergie qui nous assurent une qualité de vie élevée et constante. En ce qui concerne l'électricité et la chaleur, les installations modernes d'incinération des déchets produisent de faibles émissions de CO2 lorsque la prévention et le recyclage des déchets ne suffisent plus.
Utilisation des déchets thermiques : Analyseurs de gaz pour une production d'énergie respectueuse de l'environnement
La Monitoring Box augmente la disponibilité des mesures
Pour aider l'utilisateur et le fournisseur de services à planifier la maintenance de manière plus optimisée et plus sûre, à réagir encore plus vite aux défaillances éventuelles, ce fournisseur d'énergie utilise une solution de maintenance prédictive SICK pour compléter ses inspections de routine. Ce service en ligne identifie rapidement et de manière proactive les changements de conditions critiques de l’installation et des analyseurs. Ainsi, les techniciens de maintenance peuvent arriver à temps sur site, seulement si cela est nécessaire, et avec les pièces de rechange adéquates. Dans de nombreux cas, la cause peut être diagnostiquée à distance et le problème résolu immédiatement avant que l'usine ne doive être arrêtée.
L’Exploitant de l’usine se connecte à une application de surveillance de l'état de santé des équipements disponible en ligne sur le site web de SICK. La Monitoring box elle-même est un système de passerelle TDC (Telematic Data Collector) avec un logiciel spécifique pour chaque analyseur SICK. Les données vitales collectées par la passerelle à partir des analyseurs sont cryptées et envoyées dans le Cloud en utilisant un réseau mobile, LAN ou WLAN. Cela permet de visualiser les changements importants d’état de l'appareil. Sur le tableau de bord, l'Exploitant peut surveiller l'état de l'analyseur de gaz et ses fonctions en temps réel ou les consulter dans un historique. Si les valeurs limites prédéfinies sont dépassées, un e-mail contenant ces informations est automatiquement transmis à l’Exploitant et/ou aux Experts SICK. Nos Experts, disponibles en ligne, peuvent également fournir de manière proactive des recommandations pour améliorer la situation, organiser et planifier éventuellement une intervention dans un délai très court.
Le Condition Monitoring répond aux prévisions issues des analyses de données
Une solution aussi innovante a nécessité une approche très personnalisée dans la phase de développement. Au cours d'une phase pilote de 6 mois pour l'analyse des données, SICK a utilisé la Monitoring Box pour collecter les données sur l'état des analyseurs afin d'adapter la solution à l'application. En utilisant jusqu'à plusieurs milliers de variables, les valeurs les plus importantes pour la surveillance de l'état et l'analyse des données ont été déterminées. Les données ont été clairement organisées, combinées et placées dans un contexte pertinent. Sur la base de ces résultats, l'équipe Smart Data Solutions de SICK a développé un modèle de maintenance prédictive adapté. Le résultat : un grand nombre de dysfonctionnements ont été prédits avec une grande précision. Par exemple, le vieillissement des composants et l'usure des pièces consommables ont été détectés à l'avance.
Un autre "effet secondaire" est que les analyses de données en cours permettent de poursuivre le développement de la Monitoring Box. Cela permet d'obtenir des prévisions encore plus précises en ce qui concerne le temps de fonctionnement, et celles-ci peuvent être étendues à d'autres applications. Cela permet également d'augmenter la disponibilité des valeurs mesurées et de réduire considérablement les temps d'arrêt des installations.