人工智能摄像机和传感器让公共交通更安全、更高效、更盈利

当所有人都在讨论人工智能语言模型时，真正有趣的事情却发生在工业应用领域。人工智能所创造的可能性和机遇正在飞速增长。借助 SICK 的摄像头和传感器，Cognistic 可提供基于人工智能的视觉解决方案，不仅能解决复杂的问题，还能为增长和创新创造新的视角。

计算上下车乘客人数已远远不够

公共交通工具的乘客不只是在不同站点上下车的人。他们中间有带着背包、手推车和笔记本电脑包的上班族，有坐车婴儿车、带着玩具的儿童，有拄着拐杖和助走器的老人，甚至有抄近路的骑行者。这些人对交通系统、所需空间和上下车时间有着非常具体的要求。CONDOR 可以记录所有这些复杂情况。

CONDOR 是由 Cognistic 公司开发的一款人工智能软件，用于识别、分级和统计人群。该软件利用 3D 快照摄像机 Visionary-T Mini 的实时视频图像采集功能，实时统计公共汽车或有轨电车上的乘客人数，并记录乘客携带的物品。由于系统在本地安装的边缘计算设备上运行，因此不存在连接问题。该系统的精度也令人印象深刻，无需频繁校准。计数数据还可以传输到云端供后续详细分析，符合欧盟数据保护规定。

在日常运行中，乘客和行李的自动计数功能为安全增添了一层保障。对坐轮椅、推婴儿车或携带自行车、行李和其他个人物品的乘客进行分级，也是改善路线规划、运力利用和维护作业安排的重要决策因素。详尽分析使交通运营商能够确定具体需求，并针对需求规划制定整体方案。

利用人工智能立体摄像机和激光扫描仪传感器技术实时保障安全

在好莱坞电影中，奔跑着追逐电车似乎很浪漫。但在现实生活中，这样的匆忙举动却相当危险，尤其是当乘客与重型交通工具发生碰撞时。目前，针对这种环境条件的监控方案屈指可数，而且很容易出错。雨雪、雾气、灰尘和反光表面都会影响检测性能。此外，人的体型和姿态千差万别，更不用说还有坐轮椅、推婴儿车和牵着宠物行走的状况。在拥挤的公共交通站台准确识别人和他们的动向似乎是徒劳的。但在没有站台边缘、轨道与人行道平齐的情况下，监控与识别尤为重要。

在这些情境中，报警系统失灵和故障可能会造成灾难性的后果。为了克服这些困难，Cognistic 公司推出了人工智能解决方案 MANTIS。MANTIS 使用强大的本地人工智能计算基础设施，实时处理来自 3D 视觉传感器 Visionary-S 或 2D LiDAR 激光扫描仪 (LMS511, LMS111, LD-MRS) 的数据。当检测到有人位于危险区域内时，就会启动安全协议，例如通过手机应用程序或站台上的扬声器发送消息。

人工智能负责时刻表和路线规划

一个老生常谈的问题：从 A 地到 B 地的理想路线是什么？随着乘客的选择越来越多（公共汽车、火车、自行车、租赁摩托车），找到理想组合也变得越来越困难。运营经理和主管也面临着这样的挑战，他们既要高效地规划和管理行程，又要降低运营成本和环境负担。同时还要实时应对变化。如果没有基于数据的解决方案，这一过程成本高昂，容易出现误判，也容易冒险。

ZIGGY 是一款人工智能解决方案，用于规划和优化调度，帮助运营经理制定理想的公共汽车和电车时刻表。这一解决方案排除了资源分配、时刻表编制和路线规划中的随机因素，也减轻了人工规划的负担。利用这一多层系统，可将 CONDOR 提供的乘客需求数据与实时交通数据相结合。该解决方案可以优化车队规模、路线等，因此对于运输公司和乘客都很重要，也将为战略和运营规划带来优势。

潜力巨大的合作关系

在 Cognistic 和 SICK 的合作中，开发质量和开发速度并行不悖，创新应用层出不穷。双方合作之初，便是以 Visionary-T Mini 原型为基础开发解决方案。从那时起，两家公司在专业领域的互补和合作方式不断扩大。Cognistic 在开发大众交通解决方案方面的专业能力和速度，使其成为 SICK 在未来应用领域的理想合作伙伴。

“Cognistic 的高性能人工智能解决方案与 SICK 所擅长的领域不谋而合：坚固可靠的传感器和解决方案，即使在非常苛刻的条件下也能提供良好的结果。”SICK Mobility & Outdoor Automation 全球行业管理负责人 Christoph Seewald 表示。他的合作方，Cognistic 的创始人兼首席执行官 Amjad Zaim 对此表示赞成：“SICK 传感器的高质量体现在 3D 检测数据的高测量准度和高精度上，它与我们人工智能模型的准确性相得益彰，其高速运行使 Cognistic 解决方案的实时应用成为可能。”

随着工业应用中的行人和障碍物检测等项目的开展，这种合作关系展现出巨大的潜力。

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