Le TriSpector1000 crée un modèle tridimensionnel de l'ensemble de la boîte de yaourt emballée pendant qu'elle est transportée sur le tapis roulant. La précision de mesure de cette caméra de vision 3D est très élevée, en pratique au millimètre près. Mais le meilleur capteur reste inutile s'il ne fournit pas d'informations pertinentes pour l'automatisation. Lors de l'emballage de yaourts, ce n'est pas seulement la visualisation précise de la forme tridimensionnelle de la boîte qui est importante, mais aussi l'information permettant de savoir si la boîte est intacte et peut être empilée sur la palette.
Une caractéristique utile du TriSpector1000 est l'intelligence intégrée dans le capteur. Le boîtier du capteur contient également un processeur qui permet le traitement industriel des images. Lors de la mise en service, le capteur apprend la forme correcte et conforme de la boîte de yaourt en lui fournissant des images d'objets intacts. Le capteur de vision 3D installé sur la ligne de production mesure désormais chaque boîte sans arrêt. Les boîtes conformes sont autorisées à poursuivre leur chemin jusqu'à la palette, les boîtes rejetées sont triées en dehors de la ligne.
La solution mise en œuvre dans l'usine d'Arla est également particulièrement spéciale, car une amélioration significative de la qualité de la production a pu être obtenue avec un seul capteur et l'équipement associé. "Grâce à l’efficacité d’inspection des capteurs, nous économisons quelques heures de travail par semaine", calcule M. Nickström.
